De meeste onderzoekers gebruiken een groot taalmodel als een soort verbeterde zoekmachine: ze stellen een vraag, krijgen een antwoord dat net aanvaardbaar is, en besteden vervolgens veel tijd aan het bijschaven ervan tot het aan de norm voldoet. De volgende dag doet zich een soortgelijk probleem voor en begint het proces weer helemaal opnieuw. Wat hier verandering in brengt, is niet een betere prompt, maar het toewijzen van een andere taak aan het model: niet het beantwoorden van vragen over je werk, maar het uitvoeren van een welbepaald onderdeel ervan. Dat gebeurt in je eigen mappen, op je eigen gegevens, binnen regels die je zelf instelt en controles die je zelf kunt verifiëren, en die elke keer worden uitgevoerd. Dat is het verschil tussen een antwoord en een resultaat dat je in je workflow kunt gebruiken.

De Kops Research-groep, onderdeel van het Hubrecht Instituut, vroeg FutureWater om de onderzoekers in een van haar groepen een praktische basis te geven om op deze manier te werken. De training is opgebouwd rond een workshop van een halve dag voor ongeveer twintig deelnemers, gehouden tijdens de retraite van de groep. Deze retraite stond volledig in het teken van optimaal en verantwoord gebruik van AI en omvatte voorafgaande lezingen door het onderzoeksinstituut over het gebruik van AI binnen hun onderzoeksprojecten. De training door FutureWater bouwde hierop voort in een praktische sessie waarin elke deelnemer een taak uit zijn of haar eigen werk koos.

De workshop behandelt dat ene geval in drie rondes, elk met een korte uitleg, een lang praktijkgedeelte en een gezamenlijke evaluatie. In de eerste ronde wordt een projectwerkruimte en -structuur opgezet waarin alle benodigde bestanden en vaste instructies zijn opgenomen. De tweede ronde is erop gericht om (een stap van) hun methode vast te leggen als een herbruikbare vaardigheid, zodat hetzelfde werk op dezelfde manier verloopt wanneer het door een collega wordt hergebruikt. In de derde ronde worden koppelingen toegevoegd om de oplossing in hun eigen systemen te integreren, evenals subagenten die delen van een taak parallel uitvoeren. FutureWater demonstreert elke ronde met tools die het voor ons eigen werk heeft ontwikkeld.

Naast de rondes behandelt het programma onder meer het kiezen tussen AI-tools, het geven van prompts, data-analyse, het naleven van figuurconventies, het screenen van literatuur met bronverificatie, wetenschappelijk schrijven voor niet-moedertaalsprekers en het inbouwen van handmatige controles. Alle deelnemers ontvangen na afloop de dia’s en het trainingsmateriaal, en er is ondersteuning op afstand beschikbaar.