De provincie Negros Occidental kampt met terugkerende overstromingen die een bedreiging vormen voor de gemeenschappen, wegen en landbouwgrond. In het kader van een Nederlandse inzet in het kader van het programma voor rampenrisicobeperking en noodhulp (DRRS) heeft FutureWater de provincie geholpen de basis te leggen voor een provinciebrede overstromingsrisicobeoordeling. Door nauw samen te werken met het provinciale GIS-team hebben we de gegevens over gevaren, blootstelling en kwetsbaarheid verbeterd en duurzame interne capaciteit opgebouwd voor rampenrisicobeperking.
Negros Occidental wordt regelmatig getroffen door overstromingen in de rivierbekkens, en recente (super)tyfoons zoals Tino hebben op grote schaal schade aangericht. De provinciale overheid en de lokale overheden (LGU’s) willen de overstap maken van reactief optreden naar planning en preventie, maar daarvoor is een duidelijk, gedeeld beeld nodig van waar overstromingen plaatsvinden, welke gebieden kwetsbaar zijn en wie het meest kwetsbaar is.
De provincie beschikt al over een sterke gegevensbasis, waaronder een hoogresolutiehoogtemodel, nationale overstromingsgevaarkaarten en een bekwame GIS- en drone-eenheid binnen het Provinciaal Bureau voor Planning en Ontwikkeling. Wat ontbrak, was een gestructureerde manier om deze datasets te combineren tot één consistent beeld van het overstromingsrisico, en de interne capaciteit om daarop voort te bouwen.
Chris Hurink nam deel aan een intensieve DRRS-inzet ter plaatse en werkte samen met het provinciale GIS-team. Het werk was georganiseerd rond de drie componenten van overstromingsrisico’s. Wat blootstelling betreft, heeft het team de bouwoppervlakten bijgewerkt en commerciële, industriële en energielocaties toegevoegd, evenals kritieke infrastructuur zoals wegen en bruggen. Wat gevaar betreft, is het team begonnen met de analyse van overstromingsgevaar, heeft het de beschikbare overstromingslagen op kwaliteit gecontroleerd en deze in het veld gevalideerd. Wat de kwetsbaarheid betreft, verwerkte het team censusgegevens van het Community-Based Monitoring System (CBMS) en koppelde deze aan de gebouwcontouren. Gedurende de hele week werden de vaardigheden van het team versterkt door praktische trainingen in teledetectie, Google Earth Engine en goede gegevenspraktijken, waarbij waar mogelijk gebruik werd gemaakt van geautomatiseerde tools.


