Amelia Fernández-Rodríguez is een geospatiale data-engineer met vijf jaar ervaring. Ze heeft een bachelor in telecommunicatiesystemen en een master in telecommunicatietechniek van de Polytechnische Universiteit van Cartagena (Spanje). Ze heeft een sterke technische achtergrond in datasystemen, teledetectie en geospatiale informatieverwerking, met een professionele focus op de toepassing van aardobservatie en ruimtelijke analyse in besluitvormingscontexten met betrekking tot klimaat en water.

Tijdens haar academische en professionele carrière heeft ze zich gespecialiseerd in het gebruik van satellietgegevens, geospatiale analyse en ruimtelijke modellering om uitdagingen aan te pakken op het gebied van klimaatverandering, waterbeheer en risicogebaseerde planning. Haar werk omvat de ontwikkeling en toepassing van geospatiale tools en workflows die complexe datasets uit meerdere bronnen vertalen naar bruikbare informatie voor prognoses, monitoring en beslissingsondersteunende systemen.

Naast haar technische expertise heeft Amelia ook ruime ervaring met capaciteitsopbouw en kennisoverdracht. Ze heeft technische trainingsprogramma’s ontworpen en gegeven op het gebied van teledetectie en geospatiale analyse in landen als Zambia en Pakistan, in samenwerking met internationale organisaties zoals NUFFIC (Nederland) en de Voedsel- en Landbouworganisatie van de Verenigde Naties (FAO). Haar ervaring in het werken met overheidsinstellingen en internationale belanghebbenden stelt haar in staat om geavanceerde geospatiale technologieën effectief te koppelen aan operationele behoeften op nationaal en subnationaal niveau.

Gerelateerde projecten

• 
  Pakistan

  I-DIP: Monitoren, voorspellen en bestrijden van plotselinge droogte in Pakistan

  Regio's in Pakistan worden steeds vaker getroffen door plotselinge droogtes – plotselinge droogteperiodes die zich binnen enkele weken ontwikkelen en ernstige gevolgen hebben voor gewassen en bestaansmiddelen. Om de veerkracht te versterken, voeren FutureWater en WaterSprint, in samenwerking met het National Drought Monitoring Centre (NDMC) en het Better Cotton Initiative,...

• 
  Nepal

  Smart Sprayer: efficiënte terrasirrigatie in Nepal

  Het project introduceert het Smart Sprayer-pakket, een geïntegreerde oplossing die bestaat uit: 1) Een goedkoop, zwaartekrachtgevoed micro-pivotirrigatiesysteem (de Sprayer), ontworpen om te functioneren bij zeer lage waterdruk en -debiet, ideaal voor heuvelachtig terrein en afgelegen boerderijen. 2) Een mobiele Smart Irrigation Tool die boeren dagelijks, gewasspecifiek irrigatieadvies stuurt via WhatsApp...

• 
  Somalië Somaliland

  Droogtevoorspellingsmodel voor Somalië/Somaliland

  Dit project heeft als doel om de paraatheid en respons op droogte in Somalië en Somaliland te versterken door de technische en operationele capaciteit van het Somali Disaster Management Agency (SODMA) en de National Disaster Preparedness and Food Reserve Authority van Somaliland (NADFOR) te verbeteren. Onder leiding van het Wereldvoedselprogramma...

• 
  Egypte

  BUCRA: Building Unity for Climate Resilient Agriculture

  Het BUCRA-project versterkt kleinschalige boeren in de Nijldelta van Egypte met klimaatslimme landbouwpraktijken en geavanceerde digitale tools. Met behulp van FutureWater's Croptimal optimaliseert het project de gewaskeuze en irrigatie-efficiëntie, waarmee het inspeelt op waterschaarste en klimaatverandering. Demonstratiepercelen en op maat gemaakte trainingen stimuleren duurzame en veerkrachtige landbouw.

• 
  Mondiaal

  SPHY QGIS Plugin for Hydrological Modeling

  SPHY (Spatial Processes in Hydrology) is a conceptual, spatially distributed (raster-based) “leaky-bucket” type water balance model. Developed by FutureWater, with the support of national and international partners, SPHY has emerged as a robust, user-friendly tool for undertaking operational and strategic water resource management decisions. It stands out for its physical...

Bekijk alles

Gerelateerde publicaties

• 2025 - FutureWater Report 262Fernández-Rodríguez, A., T. Schults. 2025. QGIS SPHY Plugin v3.1 Technical Manual. FutureWater Report 262.X

  Technical Manual of QGIS Plugin for SPHY 3.1

  Fernández-Rodríguez, A., T. Schults

• 2025 - Remote SensingLagasio, M., S. Barindelli, Z. Chitu, S. Contreras, A. Fernández-Rodríguez, M. de Klerk, A. Fumagalli, A. Gatti, L. Hammerschmidt, D. Haskovic, M. Milelli, E. Oberto, I. Ontel, J. Orensanz, F. Ramelli, F. Uboldi, A.Validi, E. Realini. 2025. Integrating Advanced Sensor Technologies for Enhanced Agricultural Weather Forecasts and Irrigation Advisories: The MAGDA Project Approach. Remote Sensing, 17(11), 1855. https://doi.org/10.3390/rs17111855X

  Integrating Advanced Sensor Technologies for Enhanced Agricultural Weather Forecasts and Irrigation Advisories: The MAGDA Project Approach

  Lagasio, M., S. Barindelli, Z. Chitu, S. Contreras, A. Fernández-Rodríguez, M. de Klerk, A. Fumagalli, A. Gatti, L. Hammerschmidt, D. Haskovic, M. Milelli, E. Oberto, I. Ontel, J. Orensanz, F. Ramelli, F. Uboldi, A.Validi, E. Realini

• 2025 - Technical ReportContreras, S., A. Fernández, M. de Klerk. 2025. MAGDA: Irrigation Advisory Results Validation. Deliverable 6.3. Technical report Meteorological Assimilation from Galileo and drones for agriculture (MAGDA) project. Technical Report.X

  MAGDA: Irrigation Advisory Results Validation

  Contreras, S., A. Fernández, M. de Klerk

• 2024 - FutureWater Technical Report 250Fernández-Rodríguez, A., S. Contreras, G. Simons. Satellite-based Water Productivity of dominant croplands in the Jucar River Basin (Spain) by local implementation of WaPOR algorithm. 2024. FutureWater Report 250.X

  Satellite-based Water Productivity of dominant croplands in the Jucar River Basin (Spain) by local implementation of WaPOR algorithm

  Fernández-Rodríguez, A., S. Contreras, G. Simons

• 2024 - Technical ReportFernández, A., M. de Klerk, S. Contreras, E. Aparicio Medrano. 2024. MAGDA: Demonstrator Operational Irrigation Advisory Service. Deliverable 6.2. Technical report Meteorological Assimilation from Galileo and drones for agriculture (MAGDA) project. Technical Report.X

  MAGDA: Demonstrator Operational Irrigation Advisory Service

  Fernández, A., M. de Klerk, S. Contreras, E. Aparicio Medrano

Bekijk alles