In alle wetenschappelijke disciplines worden onderzoekers geconfronteerd met steeds vergelijkbaardere uitdagingen: het beheren van grote hoeveelheden gegevens, het verwerken van complexe beelden, het automatiseren van repetitieve taken en het waarborgen van betrouwbare en reproduceerbare resultaten. Vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie, gegevensanalyse en workflowautomatisering biedt nieuwe mogelijkheden om deze uitdagingen aan te pakken, waardoor onderzoekers de stap kunnen zetten van geïsoleerde taken naar meer geïntegreerde en efficiënte manieren van werken.
Op 17 september zette FutureWater zijn expertise op het gebied van kwantitatieve analyse, gegevensverwerking en digitale innovatie in tijdens een op maat gemaakte workshop van een halve dag voor de Kops-onderzoeksgroep aan het Hubrecht Instituut in Nederland. De workshop, die plaatsvond tijdens de retraite van de groep, onderzocht hoe benaderingen die zijn ontwikkeld in water- en milieuonderzoek kunnen worden toegepast op andere wetenschappelijke disciplines, ter ondersteuning van een effectiever gebruik van gegevens, analytische methoden en opkomende technologieën.
De workshop combineerde praktische demonstraties met hands-on oefeningen die waren afgestemd op de eigen onderzoeksuitdagingen van de deelnemers. Eén onderzoeker ontwikkelde een plug-in om wetenschappelijke beeldverwerking en -analyse te versnellen, terwijl de microscoopcoördinator van de groep een gestructureerde workflow voor probleemoplossing opzette om collega’s te helpen veelvoorkomende technische problemen zelfstandig te identificeren en op te lossen.Andere deelnemers verkenden toepassingen variërend van het doorzoeken van wetenschappelijke literatuur en bronverificatie tot het opstellen van manuscripten volgens de eisen van tijdschriften, en het omzetten van laboratoriumprotocollen in gestructureerde projectplannen.
Naast deze individuele toepassingen ging de workshop in op bredere mogelijkheden voor het integreren van AI en geavanceerde analytische tools in de wetenschappelijke praktijk. Onderwerpen waren onder meer het organiseren van onderzoeksgegevens, het ontwikkelen van herbruikbare en reproduceerbare workflows, het koppelen van tools aan bestaande onderzoeksomgevingen, het verbeteren van wetenschappelijke communicatie en het integreren van kwaliteitscontrole en menselijk toezicht in geautomatiseerde processen. De nadruk lag op het opbouwen van praktische vaardigheden die onderzoekers kunnen aanpassen aan hun eigen behoeften, in plaats van te vertrouwen op één enkele tool of één enkel platform.
De feedback was bemoedigend: alle 19 deelnemers die de evaluatie invulden, gaven aan dat ze de tijdens de workshop geïntroduceerde AI-tool waarschijnlijk in de komende maand in hun werk zouden gaan gebruiken, waarbij 17 aangaven dat ze dit zeer waarschijnlijk zouden doen.
Naast de invoering van individuele technologieën is de bredere ambitie om onderzoeksteams in staat te stellen geavanceerde analyses, intelligente automatisering en reproduceerbare workflows te integreren in de dagelijkse wetenschappelijke praktijk, waardoor ontdekkingen worden versneld, de onderzoekskwaliteit wordt versterkt en nieuwe mogelijkheden voor innovatie en samenwerking tussen disciplines worden gecreëerd.
Lees meer over de op maat gemaakte training van FutureWater voor het Hubrecht Instituut.
