Binnen 3POLE4FOOD draagt FutureWater bij aan de beoordeling van de langetermijngevolgen van klimaatverandering voor de waterbeschikbaarheid en de gewasproductie in belangrijke Aziatische stroomgebieden. Het project combineert modellering van berghydrologie met modellering van stroomafwaartse hydrologie en gewasproductie om beter te begrijpen hoe veranderingen in sneeuw, gletsjersmelt, neerslag en temperatuur de irrigatiewatervoorziening en de landbouwproductie beïnvloeden.

FutureWater leidt belangrijke technische activiteiten met betrekking tot klimaatforcering, biascorrectie van meteorologische datasets en het genereren van klimaatveranderingsscenario’s. Samen met Hydrominds en de Universiteit van Wageningen voeren we glacio-hydrologische modellering uit en analyseren we de waterverbindingen tussen stroomopwaartse en stroomafwaartse gebieden. Met behulp van het SPHY-model worden historische en toekomstige afvoeren uit berggebieden gesimuleerd, inclusief de bijdragen van neerslag, smeltwater uit sneeuw en gletsjers. Deze resultaten worden gekoppeld aan het LPJmL-model om de waterbeschikbaarheid stroomafwaarts, de irrigatiebehoefte, de gewasopbrengsten en de waterproductiviteit van gewassen te beoordelen onder toekomstige klimaat- en sociaal-economische scenario’s.

Het project biedt een wetenschappelijke basis voor het identificeren van risicogebieden en het inzichtelijk maken waar landbouwsystemen kwetsbaarder kunnen worden voor veranderingen in de watervoorziening uit berggebieden. Door klimaat, hydrologie en voedselproductie met elkaar te verbinden, ondersteunt 3POLE4FOOD een op bewijs gebaseerde planning voor veerkrachtige stroomgebieden en duurzame voedselsystemen in Azië.

Stroomgebieden die hun oorsprong vinden in de hoge bergen van Azië en die deel uitmaken van het 3POLE4FOOD-project. De witte veelhoek geeft de delen in de hoge bergen aan.

Armenië is een geheel door land omgeven land in de Zuidelijke Kaukasus met een droog klimaat, waar de meeste neerslag in de bergen valt. De oppervlakte- en grondwatervoorraden – ongeveer 9 miljard kubieke meter bruikbaar water per jaar – ondersteunen waterkracht (meer dan 30% van de nationale energiemix), irrigatie (80% van de gewassen) en de drinkwatervoorziening, waarbij de opslag in reservoirs een centrale rol speelt bij het in evenwicht houden van de vraag in de verschillende seizoenen. Door de opwarming vindt de sneeuwsmelt echter steeds vroeger in het jaar plaats en de rivierafvoer zal naar verwachting met ongeveer 14% afnemen tegen 2040 en met tot wel 39% tegen het einde van de eeuw. Dit zet de 87 bestaande dammen van Armenië, en een reeks geplande reservoirs, onder toenemende druk.

In opdracht van de Aziatische Ontwikkelingsbank (ADB) voert FutureWater een klimaatrisicobeoordeling uit van de beschikbaarheid van watervoorraden in de zes belangrijkste stroomgebieden van Armenië, met de nadruk op bestaande en geplande reservoirs. De beoordeling combineert het SPHY-hydrologische model met gedetailleerde klimaatprognoses van ERA5 en NASA-NEX. De specifieke activiteiten omvatten:

  • Het verzamelen van DEM-, bodem-, landgebruiks- en historische en toekomstige klimaatgegevens voor de zes belangrijkste stroomgebieden.
  • Beoordeling van de beschikbaarheid van watervoorraden en de variabiliteit tussen jaren en seizoenen met behulp van een hydrologisch model, inclusief de instroom naar een geselecteerde reeks belangrijke reservoirs.
  • Beoordeling van de effecten van klimaatverandering op watervoorraden, inclusief veranderingen in de bijdrage van smeltwater.
  • Het berekenen van impactindicatoren voor de stroomgebieden en reservoirs — potentiële aanvulfrequentie en indicatoren voor hoge en lage afvoer.
  • Het prioriteren van bestaande en geplande reservoirs op basis van klimaatrisico’s en aanpassingspotentieel, ter ondersteuning van de investeringsbeslissingen van de ADB en de nationale waterplanning van Armenië.
  • Identificeren van voorlopige aanpassingsoplossingen in overleg met overheidscollega’s en ontwikkelingspartners.

Een centraal aandachtspunt is seizoensgebondenheid. De exploitatie van reservoirs hangt niet alleen af van de jaarlijkse watervolumes, maar ook vanhet moment waarophet water binnenkomt, en de verschuiving naar vroegere smeltwatertoevoer en verminderde zomerse basisafvoer heeft directe gevolgen voor de vulschema’s van reservoirs, de timing van irrigatie en het ontwerp van nieuwe opslaginfrastructuur. De bevindingen — waaronder een geprioriteerde shortlist van reservoirs voor aanpassingsinvesteringen — zullen als basis dienen voor de investeringspijplijn van de ADB in het kader van het Glacier to Farms-programma en de langetermijnplanning van de watervoorraden van Armenië. Het werk wordt uitgevoerd in nauw overleg met het Armeense ministerie van Milieu, het ministerie van Territoriale Administratie en Infrastructuur en het ministerie van Economie.

MountAInWater zal de allereerste uitgebreide wereldwijde heranalyse van watervoorraden in berggebieden opleveren, waarbij fysisch onderbouwde modellen met hoge resolutie worden gecombineerd met kunstmatige intelligentie. Het project begint met gedetailleerd veldwerk en modellering op vier „supersites“ in de Canadese Rockies, de Andes, de Pamir en de Himalaya. Deze simulaties zullen AI-modellen trainen waarmee de aanpak wereldwijd kan worden opgeschaald, waarbij alle grote bergketens worden bestreken met een resolutie tot op één kilometer nauwkeurig. Het project richt zich op niet-lineariteiten en omslagpunten in gletsjers, sneeuw en permafrost die tot nu toe zelden in aanmerking zijn genomen. Zodra de wereldwijde heranalyse is voltooid, zal het team inzoomen op regionale hotspots, gebieden die te maken krijgen met aanzienlijke veranderingen in de beschikbaarheid van water, om de maatschappelijke en ecologische gevolgen te beoordelen en samen te werken met lokale belanghebbenden aan aanpassingsstrategieën.

Samen met Wageningen University en Hydrominds zal FutureWater zich richten op het identificeren van hotspots voor waterschaarste en het simuleren van de toewijzing van watervoorraden in stroomafwaartse regio’s. Dit houdt in dat wordt beoordeeld waar en wanneer bergwater wordt gebruikt voor irrigatie, drinkwater en waterkracht, en hoe klimaatgedreven veranderingen in de berghydrologie de waterzekerheid voor stroomafwaartse gemeenschappen zullen beïnvloeden.

Het project brengt partners uit zes landen samen: ISTA (Oostenrijk, projectleider), ETH Zürich (Zwitserland), Technische Universiteit München (Duitsland), Universiteit van Lausanne (Zwitserland), Universiteit Utrecht (Nederland), Universiteit van Saskatchewan (Canada), Wageningen University (Nederland), FutureWater (Nederland) en Climate Adaptation Services (Nederland).

Via een gebruiksvriendelijke webinterface en interoperabele datadiensten zal DROPS-WISE de operationele besluitvorming, het crisisbeheer en de langetermijnplanning van waterautoriteiten en andere belanghebbenden ondersteunen. De oplossing is ontworpen met interoperabiliteit, databeheer en schaalbaarheid als kernprincipes en sluit aan bij Europese datastandaarden en Copernicus-diensten, waardoor ze bijdraagt aan een veerkrachtiger, datagestuurd waterbeheer in een context van toenemende klimaatonzekerheid.

DROPS-WISE is een van de vijf consortia die zijn geselecteerd in het kader van het innovatieproject PCP WISE. PCP WISE is een Europees innovatieproject waarin overheidsorganisaties en marktpartijen uit heel Europa samenwerken. Het project richt zich op het ontwikkelen van een bruikbaar en toepasbaar instrument voor waterinformatie, waardoor waterbeheerders beter en sneller kunnen reageren op klimaatgerelateerde uitdagingen. Door satellietgegevens op intelligente wijze te combineren met bijvoorbeeld veldmetingen, meteorologische en hydrologische modellen, wordt meer inzicht verkregen in de dynamiek van het aquatische vegetatiesysteem.

DROPS-WISE is een consortium van FutureWater, Acacia Water, Nelen & Schuurmans, VITO, Technolution en ARUP. FutureWater brengt zijn expertise in op het gebied van hydrologische modellering en analyse, risicobeoordeling en watertekort- en droogtebeheer.

FutureWater heeft nationale partners in de Democratische Volksrepubliek Laos ondersteund via een gecombineerd opleidings- en coachingprogramma op het gebied van klimaatrisicoscreening, klimaatrisicobeoordeling en op WEAP gebaseerde klimaateffectmodellering.

Als onderdeel van de technische bijstand voor investeringsplanning op het gebied van klimaatadaptatie in de Democratische Volksrepubliek Laos heeft FutureWater een programma voor capaciteitsopbouw uitgevoerd om het gebruik van klimaatrisico-informatie en modellering van watervoorraden bij de adaptatieplanning te versterken. Het programma, gefinancierd door de Aziatische Ontwikkelingsbank, ondersteunde het Ministerie van Landbouw en Milieu en aanverwante instanties bij het begrijpen en toepassen van de methoden die worden gebruikt voor klimaatrisicoscreening, klimaatrisicobeoordeling en op WEAP gebaseerde klimaatimpactmodellering.

De eerste activiteit was een driedaagse training in klimaatrisicoscreening in Vang Vieng. Tijdens de training maakten de deelnemers kennis met het IPCC-risicokader, projectdatasets, oefeningen met QGIS en Excel, en het toekennen van scores aan en het prioriteren van stroomgebieden. In totaal namen 21 deelnemers van overheidsinstanties en academische instellingen deel aan de training, waaronder het Departement Watervoorraden, het Departement Meteorologie en Hydrologie, het Departement Energie, de Nationale Universiteit van Laos en het Instituut voor Biotechnologie en Ecologie. Uit de evaluatie bleek dat er aanzienlijke verbeteringen waren gerealiseerd, met name wat betreft het inzicht in de risicoscreening van Laotiaanse stroomgebieden en de praktische vaardigheden in QGIS.

Figuur 1: Deelnemers aan de training met hun certificaten in de hand

Dit werd gevolgd door een uitgebreid coachingprogramma van eind januari tot eind februari 2026. De coaching verschoof van klassikale training naar praktische ondersteuning in een kleinere groep, waarbij de nadruk vooral lag op WEAP-modellering voor de beoordeling van klimaateffecten. De deelnemers werkten aan gegevensverzameling, het opzetten van modellen, het ontwikkelen van scenario’s en de interpretatie van modelleringsresultaten, waarbij gebruik werd gemaakt van echte stroomgebiedcases zoals Nam Neun en Nam Xedon.

Figuur 2: Werken aan WEAP-modellen met de kleinere coachinggroep.

De gecombineerde aanpak van training en coaching werd positief ontvangen en droeg bij aan de versterking van zowel de technische als de institutionele capaciteit. De deelnemers waardeerden de ‘al doende leren’-aanpak, de directe toegang tot de trainer en de verbeterde samenwerking tussen afdelingen. Het programma droeg ook bij aan de oprichting van een informele technische WEAP-werkgroep, ter ondersteuning van het voortdurende gebruik van modellering van klimaatrisico’s en watervoorraden in de Democratische Volksrepubliek Laos.

In februari 2026 heeft FutureWater de validatiemissie voor de beoordeling van klimaatrisico’s en aanpassing in de Democratische Volksrepubliek Laos ondersteund, in het kader van het project voor technische bijstand bij de planning van investeringen in klimaataanpassing van de Aziatische Ontwikkelingsbank. Als onderdeel van deze missie hebben Brecht D’Haeyer en Tijmen Schults tijdens een validatieworkshop in Vientiane technische sessies verzorgd en begeleid, die waren gericht op de beoordelingen van klimaatrisico’s en aanpassing voor de stroomgebieden van de Nam Xedon en de Nam Neun.

De workshop bracht relevante nationale belanghebbenden en externe partners bijeen om de voorlopige beoordelingsresultaten te beoordelen en te valideren. Tot de deelnemers behoorden vertegenwoordigers van het Departement Watervoorraden, het Departement Meteorologie en Hydrologie, het Departement Milieu, het Departement Irrigatie, het Departement Stroomgebiedbeheer, het Ministerie van Financiën, het Ministerie van Volksgezondheid, academische instellingen en diverse ontwikkelingspartners. In totaal namen 49 deelnemers deel aan de workshop.

De validatie richtte zich op drie kernonderdelen van de beoordeling van klimaatrisico’s en aanpassing: het in kaart brengen van klimaatrisico’s, op WEAP gebaseerde modellering van klimaateffecten en het in kaart brengen van mogelijkheden voor natuurgebaseerde oplossingen. Deze onderdelen vormen de technische basis voor het begrijpen van klimaatgerelateerde risico’s, het beoordelen van de gevoeligheid van watertoewijzing en -vraag, en het identificeren van ruimtelijke mogelijkheden voor aanpassingsmaatregelen in beide stroomgebieden.

Tijdens de workshop presenteerde FutureWater de belangrijkste bevindingen over klimaatrisico’s, blootstelling, kwetsbaarheid, waterbeschikbaarheid en potentiële natuurgebaseerde oplossingen. De sessies waren bedoeld om de plausibiliteit van de resultaten te toetsen, onzekerheden en beperkingen te bespreken en feedback te verzamelen van nationale experts en ontwikkelingspartners. Deze validatiestap was belangrijk om ervoor te zorgen dat de beoordeling lokale kennis weerspiegelt en praktische besluitvorming kan ondersteunen in de volgende fase van het CAIP-proces.

De workshop werd afgesloten met een eerste discussie over aanpassingsaanbevelingen voor Nam Xedon en Nam Neun. Deze aanbevelingen zullen als leidraad dienen voor de ontwikkeling van het Klimaataanpassingsinvesteringsplan, met de nadruk op empirisch onderbouwde aanpassingsplanning op stroomgebiedniveau en investeringen die de klimaatveerkracht in de Democratische Volksrepubliek Laos versterken.

Trainingslocatie

In november bracht de jaarlijkse SPHY Community Session gebruikers van het Spatial Processes in HYdrology (SPHY) model samen. De sessie bood een platform voor het delen van modelontwikkelingen, methodologische vooruitgang en toegepaste casestudies in verschillende contexten.

De jaarlijkse SPHY Community Session werd geopend met updates over de nieuwe SPHY versie 3.1, gepresenteerd door Tijmen Schults. Dr. Johannes Hunink reflecteerde op de geschiedenis van SPHY en het gebruik ervan in onderzoeksgebaseerd advies, waarna Amelia Fernández Rodríguez de nieuwe SPHY QGIS 3 plugin introduceerde en demonstreerde hoe SPHY nu is ingebed en toegankelijk is in de nieuwste versie van QGIS. Onderzoekers en praktijkmensen van verschillende instituten presenteerden vervolgens hun werk met SPHY in verschillende contexten. Dr. Faiz Mohammed deelde een agentgebaseerde socio-hydrologische benadering ter ondersteuning van duurzame en rechtvaardige investeringen in waterbeheer, terwijl Dr. Joris Eekhout besprak hoe toekomstige veranderingen in vraag en aanbod van irrigatiewater de waterzekerheid in een mediterraan stroomgebied kunnen beïnvloeden. Pranisha Pokhrel presenteerde haar toepassing van SPHY in het rivierbekken van de Karnali in Nepal, en de sessie werd afgesloten met een presentatie van Tijmen Schults over het simuleren van de afvoer van bronnen in het kader van het Roadside Spring Protection project in Nepal.

De sessie weerspiegelde de groeiende en diverse SPHY gebruikersgemeenschap en het belang van voortdurende uitwisseling tussen onderzoek en praktijk. We danken alle sprekers en deelnemers voor hun bijdragen en betrokkenheid, die de verdere ontwikkeling van het SPHY model ondersteunen. Een volgende SPHY Community Session zal worden gehouden in november 2026.

ADB zet zich in om zijn ontwikkelingslanden te ondersteunen bij het opschalen van klimaatmaatregelen. Als onderdeel van deze verbintenis voert ADB TA 10098-REG uit : Bridging the Gap between Climate Adaptation Planning and Financing, ook bekend als de Climate Adaptation Investment Planning (CAIP) TA. De CAIP TA is gericht op het verbeteren van de capaciteit van ontwikkelingslanden om investeringsprioriteiten voor klimaatadaptatie te identificeren en zo de financiering voor aanpassing en veerkracht te katalyseren. De TB levert drie resultaten: (i) ontwikkelde investeringsplannen voor klimaatadaptatie; (ii) verbeterde beoordeling van projecten voor klimaatadaptatie; en (iii) versterkte regionale kennis over investeringsplanning voor klimaatadaptatie.

De CAIP TA past een vijfstappenproces toe voor investeringsplanning met het oog op klimaatadaptatie: (i) evaluatie van de context van het land en de sector, met inbegrip van nationale ontwikkelingsplannen en -strategieën, klimaatbeleid met inbegrip van het Nationaal Aanpassingsplan (NAP), de Nationaal Bepaalde Bijdrage (NDC) of gelijkwaardige aanpassingsplannen; (ii) een meer gedetailleerde klimaatdiagnose voor geselecteerde nationale aanpassingsprioriteiten; (iii) prioritering van aanpassingsinvesteringen; (iv) koppeling met systemen voor openbaar financieel beheer; en (v) identificatie van geschikte financieringsmogelijkheden. De CAIP TA brengt verschillende relevante ministeries samen, met name het ministerie van Financiën en Planning, het betreffende sectorministerie en het milieuministerie. Bovendien werkt het implementatieproces nauw samen met relevante ontwikkelingspartners die actief zijn op het vlak van aanpassing in het land, de privésector en maatschappelijke organisaties.

FutureWater werd door ADB ingeschakeld om de investeringsplannen voor klimaatadaptatie en de onderliggende klimaatrisico- en adaptatiebeoordelingen (CRA’s) te ontwikkelen voor geselecteerde stroomgebieden in Laos en Oost-Timor. Zowel de CRA’s als de investeringsplannen worden benaderd vanuit een multisectoraal perspectief en houden zich sterk aan de principes van IWRM. Er wordt gebruik gemaakt van watervoorraadmodellering (WEAP) om de vraag naar en het aanbod van water in een geïntegreerd kader in verschillende scenario’s met elkaar in verband te brengen, naast het uitgebreid in kaart brengen van klimaatgevaren, blootstelling en kwetsbaarheid in de studiegebieden, waarbij gebruik wordt gemaakt van een combinatie van geavanceerde mondiale gegevens en instrumenten en lokaal verkregen informatie. De investeringsplannen omvatten het in kaart brengen en beoordelen van de huidige en geplande investeringen binnen de stroomgebieden, met inbegrip van op de natuur gebaseerde oplossingen en groen-grijze infrastructuur, gevolgd door een identificatie van aanpassingsmogelijkheden en daaropvolgende prioritering. De resultaten van het CAIP-proces voor de Democratische Volksrepubliek Laos en Oost-Timor zullen naar verwachting de nationale aanpassingsprioriteiten van het land omzetten in concrete, investeringsklare plannen en de benodigde financiering voor de implementatie ervan veiligstellen.

We nodigen u uit voor een webinar over ons hydrologische model SPHY op 9 oktober 2025, van 10:00 tot 11:00 CET. Dit evenement zal de nieuwste ontwikkelingen in SPHY laten zien, waaronder nieuwe tools, functies en workflows, en biedt een interactief platform om uw vragen te stellen.

Een nieuw tijdperk voor SPHY

SPHY ondergaat een grote transformatie om krachtiger en gebruiksvriendelijker te worden. Recente mijlpalen zijn onder andere:

  • QGIS plugin: een opnieuw ontworpen interface waarmee gebruikers SPHY volledig binnen QGIS kunnen instellen, uitvoeren en visualiseren.
  • SPHY versie 3.1: nieuwe functies zoals biascorrectie voor meteorologische gegevens, verbeterde routines voor sneeuwsmelt en flexibelere simulatieopties.
  • Nieuwe website en bronnen: bijgewerkte handleidingen, tutorials en datasets zijn nu beschikbaar op sphymodel.com.

Deze vernieuwingen maken SPHY toegankelijker en relevanter voor een breed scala aan hydrologische toepassingen en toepassingen op het gebied van waterbronnen.

Wat kunt u verwachten tijdens het webinar

  • Tijmen Schults introduceert SPHY en de nieuwste functies.
  • Amelia Fernández Rodríguez geeft een live demonstratie van de nieuwe QGIS plugin.

Dit is de perfecte gelegenheid om SPHY in actie te zien en directe input te krijgen van de experts.

Voor wie

De webinar is toegankelijk voor hydrologen, waterbeheerders, GIS-medewerkers, onderzoekers, studenten en iedereen die geïnteresseerd is in open-source hydrologische modellering.

Praktische info & registratie

  • Datum & tijd: 9 oktober 2025, 10:00-11:00 CET
  • Formaat: Online webinar
  • Kosten: Gratis
  • Registreer hier

Om ons hydrologische model SPHY verder te ontwikkelen, kondigen we met trots vier belangrijke mijlpalen aan voor de SPHY modelgemeenschap. Omdat SPHY veel gebruikt wordt door FutureWater in capaciteitsopbouw programma’s, is het altijd ons doel geweest om het model en de data zo toegankelijk en gebruiksvriendelijk mogelijk te maken.

Tot nu toe waren grafische gebruikersinterfaces (GUI’s) voor SPHY alleen beschikbaar in QGIS voor versie 2.0. Dit project heeft die plugins geüpgraded om volledige compatibiliteit met de nieuwste versies van SPHY, QGIS en Python te garanderen. De bijgewerkte plugins integreren ook nieuwe functionaliteiten om geavanceerde gegevensbronnen als modelinvoer te kunnen gebruiken. Met deze nieuwe QGIS plugins vereist het uitvoeren van SPHY niet langer programmeervaardigheden, wat de deur opent voor een veel breder publiek om eenvoudig hydrologische simulaties op te zetten, uit te voeren en te analyseren.

1. Introductie van de SPHY QGIS plugin

SPHY is nu direct geïntegreerd in QGIS, waardoor gebruikers SPHY simulaties kunnen opzetten, uitvoeren en visualiseren via een intuïtieve grafische interface. Deze plugin stroomlijnt workflows, verbetert de toegankelijkheid voor nieuwe gebruikers en verbetert de integratie met geospatiale datasets. De functies omvatten

  • Complete SPHY workflow geïntegreerd in QGIS
  • Gestroomlijnde voorbewerking van modelinputs
  • Intuïtieve interface zonder code
  • Resultaten direct gevisualiseerd in QGIS
  • Modulaire opzet voor diverse toepassingen
  • Open-source en volledig reproduceerbaar

2. Nieuwe SPHY website

De nieuwe SPHY website biedt eenvoudigere navigatie, bijgewerkte documentatie en een centraal punt voor bronnen, downloads en trainingsmateriaal. Ga naar www.sphymodel.com en ontdek een fris, modern platform voor alle SPHY-aangelegenheden.

3. SPHY model versie 3.1 uitgebracht

De nieuwste SPHY release op Github introduceert nieuwe functies, prestatieverbeteringen en verbeterde mogelijkheden voor hydrologische en cryosferische modellering. Deze versie bouwt voort op de robuuste fundamenten van eerdere versies, integreert feedback van de gemeenschap en verbetert de flexibiliteit en nauwkeurigheid van het model. Het kan volledig gratis worden gedownload en is open source. Nieuw in deze versie zijn:

  • Biascorrectieprocedure toegevoegd voor meteorologische forcering
  • Verhoogde flexibiliteit en opties voor het definiëren van simulatieperioden
  • Verbeterde berekening van sneeuwsmelt

4. Bijgewerkte handleidingen, tutorials en datasets

Handleidingen van de nieuwe SPHY versie en QGIS plugin zijn nu beschikbaar, evenals nieuwe datasets om je model te laten werken. Voor de nieuwe QGIS plugin is een video tutorial gemaakt om alle ins en outs van de tool uit te leggen.

Binnenkort meer!

Deze ontwikkelingen betekenen een belangrijke stap voorwaarts in het toegankelijker, krachtiger en gebruiksvriendelijker maken van SPHY voor onderzoekers, praktijkmensen en besluitvormers wereldwijd. Binnenkort organiseren we een webinar om alle nieuwe functies uit te leggen en later dit jaar zijn we van plan om een gebruikersdag te organiseren om toekomstige modelontwikkelingen te bespreken met de SPHY gemeenschap.

Video