NOAA and IRI have issued an El Niño advisory, with the Pacific signal expected to strengthen into a moderate to strong event peaking in autumn 2026. For Yemen and Djibouti this points to two hazards in sequence: a weaker summer monsoon from June to September, which is the main rainfed and spate irrigation season, followed by heavier and more erratic rainfall from October to February. FutureWater, in a joint venture led by Acacia Water, is preparing a rapid seasonal drought and flood outlook for the World Bank. The outlook combines historical El Niño evidence with a machine learning model of large scale climate drivers, and expresses the result in impact categories per climatic zone, to support decisions on anticipatory action.
Jemen en Djibouti zijn afhankelijk van twee korte regenseizoenen. De zomermoesson van juni tot september zorgt voor het grootste deel van de regen die de regenafhankelijke landbouw en de irrigatie met overstromingswater voedt, terwijl oktober tot februari kortere en grilligere stormen met zich meebrengt die wadi’s in plotselinge overstromingen kunnen veranderen. El Niño, de warme fase van de El Niño Southern Oscillation, verzwakt doorgaans het eerste seizoen en versterkt het tweede, waardoor één enkel fenomeen achtereenvolgens droogte en overstromingen kan veroorzaken.
De Wereldbank moet vroeg genoeg weten of de huidige signalen wijzen op een verhoogd risico op droogte en plotselinge overstromingen in het komende seizoen, zodat preventieve maatregelen kunnen worden besproken met de regering en ontwikkelingspartners. FutureWater voert de beoordeling uit als onderdeel van een samenwerkingsverband onder leiding van Acacia Water en stelt binnen zes weken voor elk land een snel seizoensvooruitzichtenrapport op.
De prognose wordt in drie stappen opgesteld. Historische El Niño-gebeurtenissen worden getoetst aan satellietgegevens over neerslag, de toestand van de vegetatie, rampenregisters en humanitaire rapportages, om vast te stellen welke seizoenen en regio’s het meest gevoelig zijn geweest. Vervolgens brengt een Random Forest-model grootschalige factoren, waaronder de Niño 3.4-index, de Indische Oceaan-dipool en eerdere neerslag, in verband met lokale neerslag- en droogteafwijkingen. Dit wordt gevalideerd door middel van ‘leave-one-out’-kruisvalidatie en gerapporteerd samen met de voorspellingsnauwkeurigheid. De voorspellingen worden opgesteld voor drie klimaatzones in plaats van voor provincies, omdat seizoensafwijkingen de klimaatgrenzen volgen en niet de bestuurlijke grenzen.
De modelresultaten en historische analogieën worden gecombineerd tot impactcategorieën die zijn gebaseerd op de waargenomen lokale verdeling, zodat de prognose bruikbaar blijft ook wanneer de voorspellingsnauwkeurigheid beperkt is. Elk landenrapport beschrijft de seizoensvooruitzichten en de implicaties daarvan voor proactieve maatregelen, met bijlagen over de reactie van de vegetatie op droogte en over door El Niño veroorzaakte plotselinge overstromingen, en een korte presentatie voor bespreking met de Wereldbank en haar partners.
