De TU Delft en TAHMO (Trans-African Hydro-Meteorological Observatory) zijn samen met de Nederlandse ambassade in Ghana een project gestart om lokale weergegevens te verbeteren, Ghanese boeren te helpen er bruikbare informatie uit te halen en daarmee een klimaatslimme tuinbouwsector in Ghana te bevorderen.
FutureWater ondersteunt het project door onderzoek te doen naar optimale plantdata voor verschillende gewassen die veel in Ghana verbouwd worden, zoals tomaat, aubergines en uien. Het einddoel is om boeren en voorlichters te voorzien van locatie-specifieke informatie over optimale plantdata voor verschillende tuinbouwgewassen.
Onze methodologie is geïnspireerd op Agoungbome et al. (2024) en hun analyse van veilige zaaiperioden in West-Afrika. We zullen drie verschillende benaderingen voor het bepalen van plantdata evalueren: een op regenval gebaseerde strategie die een accumulatie van 20 mm vereist zonder daaropvolgende droge periodes, een agronomische aanzet die opeenvolgende regendagen vereist, en een modelgebaseerd veilig zaai-venster dat data identificeert die ten minste 90% van het maximale potentieel opleveren.
We zullen het FAO AquaCrop model gebruiken om de gewasgroei te simuleren onder verschillende plantdata over de afgelopen 30 jaar. Door meer dan honderd verschillende plantdata per jaar te simuleren, kunnen we de effectiviteit van zowel traditionele als weergegevensgestuurde plantstrategieën beoordelen. Bovendien kunnen we beoordelen hoe de optimale plantdata de afgelopen 30 jaar al zijn verschoven als gevolg van klimaatverandering en hoe droogte de optimale plantstrategieën beïnvloedt.
Dit zal ook de eerste keer zijn dat FutureWater gebruik zal maken van de open-source Python versie van AquaCrop, ontwikkeld door onze voormalige collega Tim Foster. Het zal spannend zijn om de nauwkeurigheid van het AquaCrop-model te zien samensmelten met de kracht van het Python-raamwerk. Waar mogelijk zullen we ook onderzoeken hoe het AquaCrop OSPy model kan worden uitgebreid met meer functies van het originele AquaCrop model, zoals vruchtbaarheidssimulatie.
Dit project zal niet alleen nieuw terrein verkennen op het gebied van zaairamen in Ghana, maar het zal ook bruikbare informatie opleveren voor Ghanese boeren en hen helpen zich beter voor te bereiden op een klimaat dat al aan het veranderen is.
Agoungbome, S. M. D., ten Veldhuis, M.-C., & van de Giesen, N. (2024). Safe Sowing Windows for Smallholder Farmers in West Africa in the Context of Climate Variability. Climate, 12(3), 44. https://doi.org/10.3390/cli12030044