MountAInWater zal de allereerste uitgebreide wereldwijde heranalyse van watervoorraden in berggebieden opleveren, waarbij fysisch onderbouwde modellen met hoge resolutie worden gecombineerd met kunstmatige intelligentie. Het project begint met gedetailleerd veldwerk en modellering op vier „supersites“ in de Canadese Rockies, de Andes, de Pamir en de Himalaya. Deze simulaties zullen AI-modellen trainen waarmee de aanpak wereldwijd kan worden opgeschaald, waarbij alle grote bergketens worden bestreken met een resolutie tot op één kilometer nauwkeurig. Het project richt zich op niet-lineariteiten en omslagpunten in gletsjers, sneeuw en permafrost die tot nu toe zelden in aanmerking zijn genomen. Zodra de wereldwijde heranalyse is voltooid, zal het team inzoomen op regionale hotspots, gebieden die te maken krijgen met aanzienlijke veranderingen in de beschikbaarheid van water, om de maatschappelijke en ecologische gevolgen te beoordelen en samen te werken met lokale belanghebbenden aan aanpassingsstrategieën.

Samen met Wageningen University en Hydrominds zal FutureWater zich richten op het identificeren van hotspots voor waterschaarste en het simuleren van de toewijzing van watervoorraden in stroomafwaartse regio’s. Dit houdt in dat wordt beoordeeld waar en wanneer bergwater wordt gebruikt voor irrigatie, drinkwater en waterkracht, en hoe klimaatgedreven veranderingen in de berghydrologie de waterzekerheid voor stroomafwaartse gemeenschappen zullen beïnvloeden.

Het project brengt partners uit zes landen samen: ISTA (Oostenrijk, projectleider), ETH Zürich (Zwitserland), Technische Universiteit München (Duitsland), Universiteit van Lausanne (Zwitserland), Universiteit Utrecht (Nederland), Universiteit van Saskatchewan (Canada), Wageningen University (Nederland), FutureWater (Nederland) en Climate Adaptation Services (Nederland).